caso 7: AUDITORIA DE SEGURIDAD INFORMÁTICA

 Por: Julia Torrez

Enlace :  https://chat.openai.com/share/62b6bfc7-c8f9-4dba-ac75-14a8ae7146b6

Colab: https://colab.research.google.com/drive/1p_5cR6Zf-yqsKFLIAufFS63V9Ks922MX?usp=sharing

Estructura del Proyecto:

1. 1.- Definición de Parámetros de Auditoría:

   • Identificar parámetros clave como la cantidad de registros auditados, hallazgos de seguridad, y recomendaciones.

2. 2.- Generación de Datos Ficticios:

   • Generar datos ficticios para cada parámetro durante un período

3. 3.- Análisis de Auditoría:

   • Evaluar la efectividad de la auditoría mediante el análisis

4. 4.- Visualización de datos:

   • Crear gráficos para visualizar los resultados de la auditoría.

Metodología:

1. 1.- Definición de Parámetros de Auditoría:

2. dias_auditoria = 7

   registros_auditados_diarios = [500, 700, 600, 800, 750, 900, 700]

   hallazgos_seguridad_diarios = [2, 3, 1, 4, 2, 1, 3]

   recomendaciones_diarias = [1, 2, 1, 2, 1, 3, 2]

1. 2.- Generación de Datos Ficticios: Puedes emplear métodos más complejos para generar datos más realistas, pero aquí simplificaremos con datos Puedes emplear métodos más complejos para generar datos más realistas, pero aquí simplificaremos con datos predefinidos.

2. 
   

3. 3.- Análisis de Auditoría:

4. total_registros_auditados = sum(registros_auditados_diarios)

   total_hallazgos_seguridad = sum(hallazgos_seguridad_diarios)

   total_recomendaciones = sum(recomendaciones_diarias)

   
   

   porcentaje_hallazgos = (total_hallazgos_seguridad / total_registros_auditados) * 100

4.- Visualización de datos:

import matplotlib.pyplot as plt

# Gráficas para visualizar los resultados de la auditoría

fig, ax1 = plt.subplots()

color = 'tab:red'

ax1.set_xlabel('Días de Auditoría')

ax1.set_ylabel('Registros Auditados', color=color)

ax1.plot(range(1, dias_auditoria + 1), registros_auditados_diarios, color=color)

ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color)

ax2 = ax1.twinx()

color = 'tab:blue'

ax2.set_ylabel('Hallazgos de Seguridad', color=color)

ax2.plot(range(1, dias_auditoria + 1), hallazgos_seguridad_diarios, color=color)

ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color)

fig.tight_layout()

plt.title('Resultados de Auditoría de Seguridad Informática')

plt.show()

print(f"Total de Registros Auditados: {total_registros_auditados}")

print(f"Porcentaje de Hallazgos de Seguridad: {porcentaje_hallazgos:.2f}%")

print(f"Total de Recomendaciones: {total_recomendaciones}")

Total de Registros Auditados: 4950

Porcentaje de Hallazgos de Seguridad: 0.32%

Total de Recomendaciones: 12

Conclusiones:

Este proyecto es una simulación básica de una auditoría de seguridad informática. Puedes ajustar los datos ficticios para reflejar situaciones más realistas y agregar más parámetros según tus necesidades. La visualización de estos datos te permite evaluar la efectividad de la auditoría y tomar decisiones informadas para mejorar la seguridad de un sistema.